training@gulf-institute.com +971 52 169 4077 تنزيل الملفات المدوّنة الإلكترونية
عودة
دورة متقدمة في تحليل البيانات السيبرانية وفق المعايير الأمريكية

دورة متقدمة في تحليل البيانات السيبرانية وفق المعايير الأمريكية

استفسار سريع أعد الإتصال بي
استفسار سريع أعد الإتصال بي

01نظرة عامة

02محتوى الدورة

03الجدول الزمني والرسوم

نظرة عامة
لمحة عامة

في عصر تكنولوجيا المعلومات المتقدمة، أصبحت البيانات أحد الأصول الأكثر قيمة التي تعتمد عليها المؤسسات لتطوير استراتيجياتها الأمنية واتخاذ قراراتها. من بين أهم أنواع البيانات التي تحتاج إلى تحليل دقيق هي البيانات السيبرانية التي تتعلق بالأمن السيبراني والهجمات الإلكترونية. تعتبر القدرة على تحليل هذه البيانات من المهارات الأساسية لفرق الأمن السيبراني في التصدي للتهديدات والهجمات الإلكترونية.

تقدم هذه الدورة دورة متخصصة في تحليل البيانات السيبرانية وفق المعايير الأمريكية. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات السيبرانية باستخدام الأدوات والتقنيات الأكثر تقدمًا المعتمدة في الولايات المتحدة، مع التركيز على المعايير والسياسات الأمريكية التي تشكل أساسًا لتحليل البيانات وحمايتها.

تغطي الدورة مختلف جوانب تحليل البيانات السيبرانية، بدءًا من جمع البيانات، وصولاً إلى معالجتها وتحليلها للكشف عن التهديدات السيبرانية والأنماط غير المعتادة. كما تتناول الدورة أيضًا أفضل الممارسات للتعامل مع البيانات السيبرانية ضمن السياق الأمريكي، مما يجعلها مثالية للمختصين في هذا المجال.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

الفئة المستهدفة

  • محللو الأمن السيبراني الذين يحتاجون إلى تطوير مهاراتهم في تحليل البيانات التي تتعلق بالتهديدات والهجمات.
  • خبراء تكنولوجيا المعلومات ومسؤولو النظام الذين يتعاملون مع البيانات السيبرانية ويرغبون في فهم أعمق للأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليلها.
  • مديرو الأمن السيبراني الذين يسعون لتطبيق المعايير الأمريكية في فرقهم وتحليل البيانات المتعلقة بالتهديدات السيبرانية.
  • مسؤولو الامتثال في المنظمات الذين يحتاجون إلى فهم أفضل لكيفية تحليل البيانات ضمن السياق القانوني والتنظيمي الأمريكي.
  • المستشارون الأمنيون الذين يقدمون استشارات للأعمال والمنظمات حول كيفية التعامل مع البيانات السيبرانية وحمايتها.

 

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

  • فهم الأساسيات المتعلقة بالبيانات السيبرانية وكيفية جمعها وتحليلها ضمن المعايير الأمريكية.
  • تطبيق الأدوات والتقنيات الحديثة لاكتشاف التهديدات السيبرانية من خلال تحليل البيانات.
  • تحليل البيانات السيبرانية لاستخراج الأنماط والاتجاهات التي تشير إلى النشاطات المشبوهة.
  • استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات مثل التحليل الاحصائي، التعلم الآلي، وتحليل الشبكات لتحديد الأنماط غير المعتادة.
  • التفاعل مع البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ لزيادة القدرة على الكشف عن التهديدات السيبرانية المتطورة.
  • مواكبة أحدث المعايير الأمريكية لتحليل البيانات السيبرانية، مثل NIST وISO 27001، وتطبيقها في سيناريوهات عمل مختلفة.
محتوى الدورة
  • مفهوم البيانات السيبرانية
    • التعريف بالبيانات السيبرانية وكيفية جمعها.
    • أهمية تحليل البيانات السيبرانية في مجال الأمن.
    • الاختلافات بين البيانات العادية والبيانات السيبرانية.
  • الأدوات الأساسية لتحليل البيانات السيبرانية
    • الأدوات والتقنيات المستخدمة في جمع البيانات السيبرانية.
    • تحليل البيانات في بيئات عمل مؤسساتية.
    • دور أنظمة إدارة المعلومات الأمنية في جمع البيانات السيبرانية.
  • مقدمة في المعايير الأمريكية لأمن البيانات
    • فهم المعايير الأمريكية مثل NIST وFISMA.
    • كيفية تطبيق المعايير الأمنية الأمريكية في جمع وتحليل البيانات.
    • دور المعايير في حماية البيانات السيبرانية وضمان الاستجابة السريعة.
  • مصادر البيانات السيبرانية
    • أنواع البيانات السيبرانية: حركة المرور على الشبكة، السجلات، الهجمات، التحليلات.
    • مصادر البيانات الخارجية والداخلية في المؤسسات.
    • كيفية التعامل مع البيانات المجمعة وتحليلها وفقًا لمتطلبات الأمان.
  • تقنيات جمع البيانات
    • استخدام أدوات جمع البيانات مثل أدوات تتبع الشبكة، أنظمة جمع السجلات.
    • تقنيات مسح الشبكة وجمع المعلومات الهامة.
    • كيفية التعامل مع البيانات المجمعة وتحويلها إلى صيغة قابلة للتحليل.
  • تقنيات تحليل البيانات السيبرانية
    • الأساليب التقليدية لتحليل البيانات: التحليل الاحصائي، تصنيف البيانات.
    • استخدام البرمجيات المتقدمة لتحليل البيانات: بايثون، R.
    • الأساليب التنبؤية لتحديد الأنماط والهجمات المحتملة.
  • تحليل حركة المرور على الشبكة
    • استخدام الأدوات الخاصة بتحليل حركة مرور الشبكة للكشف عن الأنشطة غير العادية.
    • التعرف على أدوات تحليل الحركة مثل Wireshark وNetFlow.
    • أهمية مراقبة حركة المرور بشكل دوري في بيئات المؤسسات.
  • استخدام التعلم الآلي في تحليل البيانات
    • كيف يساعد التعلم الآلي في اكتشاف التهديدات بشكل أسرع.
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط المخالفة.
    • كيفية استخدام الشبكات العصبية في تحليل البيانات السيبرانية.
  • التحليل الشبكي وأدواته
    • فهم الشبكات العصبية في فحص البيانات السيبرانية.
    • تقنيات التحليل الشبكي لاكتشاف الاختراقات.
    • أدوات متخصصة مثل Splunk وELK Stack لتحليل البيانات.
  • اكتشاف الأنماط والتهديدات
    • التعرف على الأنماط السيبرانية المعتادة وغير المعتادة.
    • طرق الكشف عن تهديدات الأمن السيبراني باستخدام تحليل البيانات.
    • كيفية تمييز التهديدات المتقدمة التي قد تهدد المؤسسات.
  • الاستجابة السريعة للتهديدات
    • كيفية التعامل مع البيانات المتاحة للرد السريع على الهجمات.
    • تحليل البيانات السيبرانية لتحديد نطاق الضرر.
    • استراتيجيات بناء استجابة فعالة باستخدام تحليل البيانات.
  • مؤشرات التهديد والتفاعل مع الفرق الأمنية
    • كيف يمكن للبيانات أن تساعد في تقديم مؤشرات التهديد للفرق الأمنية.
    • أدوات وتقنيات مشاركة مؤشرات التهديد.
    • التعاون بين الفرق المختلفة للتحليل السريع للتهديدات.
  • الامتثال للمعايير الأمريكية في تحليل البيانات
    • التحديات والفرص في تطبيق المعايير الأمريكية.
    • التوافق مع NIST وISO 27001 في تحليل البيانات السيبرانية.
    • كيفية تنفيذ المعايير في برامج الأمن السيبراني.
  • التقارير وإدارة المعلومات السيبرانية
    • كيفية إعداد التقارير التي تلبي متطلبات الجهات التنظيمية.
    • استراتيجيات حفظ السجلات والسياسات الأمنية.
    • التعامل مع البيانات الحساسة وتأمينها.
  • تحليل تهديدات المستقبل
    • التقنيات المستقبلية في تحليل البيانات السيبرانية.
    • دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التحليل المستقبلي.
    • كيفية التنبؤ بالتهديدات المتطورة باستخدام تحليل البيانات.
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
    • كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف الأنماط في البيانات السيبرانية.
    • تحليل البيانات عبر الخوارزميات التنبؤية.
    • التحديات والمزايا المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
  • التطورات في الأطر التنظيمية للأمن السيبراني
    • تطور معايير الأمن السيبراني في الولايات المتحدة والعالم.
    • كيفية التكامل بين المعايير الأمريكية وتوجهات الأمن السيبراني العالمية.
    • التوافق مع قوانين حماية البيانات مثل CCPA وGDPR.
  • الاستجابة المستمرة والتكيف مع التهديدات الجديدة
    • التحليل المستمر للبيانات لتحديد التهديدات الجديدة.
    • بناء أنظمة تحليلات قادرة على التكيف مع الهجمات السيبرانية المتطورة.
    • التوقعات المستقبلية للأمن السيبراني والتعامل مع التهديدات.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أكتوبر, 2026
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أكتوبر, 2026
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 15 - 19 نوفمبر, 2026
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 15 - 19 نوفمبر, 2026
  • العربية
2027 الجدول الزمني والرسوم
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 يناير, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 يناير, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 14 - 18 فبراير, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 14 - 18 فبراير, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أبريل, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أبريل, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 16 - 20 مايو, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 16 - 20 مايو, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 يوليو, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 يوليو, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 15 - 19 أغسطس, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 15 - 19 أغسطس, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 أكتوبر, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 أكتوبر, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 14 - 18 نوفمبر, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 14 - 18 نوفمبر, 2027
  • العربية