training@gulf-institute.com +971 52 169 4077 تنزيل الملفات المدوّنة الإلكترونية
عودة
دورة متقدمة في اكتشاف التهديدات السيبرانية في السياق الأمريكي

دورة متقدمة في اكتشاف التهديدات السيبرانية في السياق الأمريكي

استفسار سريع أعد الإتصال بي
استفسار سريع أعد الإتصال بي

01نظرة عامة

02محتوى الدورة

03الجدول الزمني والرسوم

نظرة عامة
لمحة عامة

في عصرنا الرقمي الحديث، أصبح أمن المعلومات أحد أهم القضايا التي تواجه المؤسسات والحكومات حول العالم. مع تزايد الاعتماد على التكنولوجيا، أصبحت المعلومات الحساسة عرضة أكثر من أي وقت مضى للهجمات السيبرانية. الولايات المتحدة، كونها رائدة عالمياً في مجال التكنولوجيا، تواجه تحديات سيبرانية فريدة، تتراوح من الهجمات الإلكترونية المدعومة من دول إلى جرائم الإنترنت والجماعات الهاكرة التي تستهدف البنى التحتية الحيوية.

تقدم هذه الدورة دورة تدريبية متخصصة بعنوان اكتشاف التهديدات السيبرانية في السياق الأمريكي، والتي تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية اللازمة لتحديد هذه التهديدات ومكافحتها. تغطي الدورة أحدث الاتجاهات والتقنيات والتهديدات التي يستخدمها المهاجمون، فضلاً عن طرق اكتشاف التهديدات وسبل الاستجابة لها.

سيتعرف المشاركون على الجوانب التكنولوجية والتنظيمية والقانونية المتعلقة بالأمن السيبراني في الولايات المتحدة، مما يمكنهم من حماية أنظمتهم وشبكاتهم بشكل أفضل. في نهاية الدورة، سيكون لدى المشاركين فهماً أعمق لطبيعة التهديدات السيبرانية المتطورة وأفضل الممارسات للدفاع ضدها.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

الفئة المستهدفة

  • محترفو أمن تكنولوجيا المعلومات المسؤولين عن اكتشاف وتقليل المخاطر السيبرانية.
  • مسؤولو النظام ومهندسو الشبكات المكلفون بمراقبة وتأمين البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
  • موظفو الحكومة الذين يعملون في السياسات والسياسات الأمنية أو الأمن القومي.
  • مدراء استمرارية الأعمال وضباط الأمن المؤسسي المكلفون بتقييم المخاطر وإدارتها.
  • المستشارون والخبراء الذين يقدمون استشارات للمؤسسات بشأن بروتوكولات الأمن السيبراني.
  • المديرون التنفيذيون الذين يسعون لتعزيز وضع الأمن السيبراني في مؤسساتهم.
  • أي شخص مسؤول عن الاستجابة للحوادث واكتشاف التهديدات السيبرانية في القطاعات الخاصة والعامة.

 

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

  • التعرف على أنواع التهديدات السيبرانية المختلفة وتأثيرها على المنظمات والأنظمة.
  • فهم المخاطر السيبرانية المحددة التي تواجه الكيانات الأمريكية، بما في ذلك الثغرات في البنية التحتية الحيوية.
  • التعرف على الأساليب الشائعة التي يستخدمها المهاجمون والهاكرز لاختراق الشبكات والأنظمة.
  • تقييم المخاطر والآثار الناتجة عن التهديدات السيبرانية وتطبيق الدفاعات المناسبة.
  • تطوير استراتيجيات للكشف المبكر عن التهديدات والاستجابة الفورية لها.
  • استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لمراقبة واكتشاف ومنع الهجمات الإلكترونية.
  • فهم الأطر القانونية والتنظيمية المتعلقة بممارسات الأمن السيبراني في الولايات المتحدة، بما في ذلك قوانين حماية البيانات.
  • الاستجابة لاختراقات الأمان والتقليل من الأضرار المحتملة لأنظمة وبيانات المؤسسة.
محتوى الدورة
  • نظرة عامة على التهديدات السيبرانية
    • المشهد المتطور للتهديدات السيبرانية في الولايات المتحدة.
    • أنواع التهديدات: البرمجيات الخبيثة، الفدية، التصيد، الهندسة الاجتماعية.
    • الإحصائيات الرئيسية ودراسات حالة عن الهجمات السيبرانية الكبرى في الولايات المتحدة.
  • القنوات الهجومية الشائعة
    • ثغرات تطبيقات الويب: الحقن SQL، البرمجة عبر المواقع (XSS).
    • التهديدات المستندة إلى البريد الإلكتروني: التصيد، التصيد المتقدم، اختراق البريد الإلكتروني للأعمال.
    • التهديدات الداخلية: المخاطر التي تأتي من الموظفين والمقاولين.
  • مشهد الأمن السيبراني في الولايات المتحدة
    • المخاطر السيبرانية الخاصة بالبنية التحتية الأمريكية والقطاع الحكومي.
    • تداعيات الأمن القومي ودور الدفاع السيبراني في الولايات المتحدة.
    • التهديدات المرتبطة بالصناعات: الرعاية الصحية، الخدمات المالية، قطاع الطاقة.
  • آليات اكتشاف التهديدات
    • أنظمة اكتشاف التسلل (IDS) وأنظمة منع التسلل (IPS).
    • حلول إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM).
    • تحليل حركة المرور على الشبكة والكشف عن الشذوذ.
  • معلومات التهديدات
    • جمع وتحليل معلومات التهديدات للدفاع الاستباقي.
    • التعاون مع وكالات الأمن السيبراني ومنصات المشاركة في التهديدات من القطاع الخاص.
    • دور منصات وتغذيات معلومات التهديدات في اكتشاف التهديدات الجديدة.
  • مسح الثغرات واختبار الاختراق
    • الأدوات والمنهجيات لمسح الأنظمة لاكتشاف الثغرات.
    • فهم اختبار الاختراق وأهمية اكتشاف الثغرات القابلة للاستغلال.
    • تنفيذ إدارة الثغرات وعملية إدارة التصحيحات.
  • البرمجيات الخبيثة وفدية البيانات
    • أنواع البرمجيات الخبيثة: الفيروسات، الديدان، التروجان، الروتكيت.
    • الهجمات عبر الفدية: كيفية عملها وكيفية الدفاع ضدها.
    • دراسة حالة للهجمات الكبرى باستخدام البرمجيات الخبيثة.
  • الهندسة الاجتماعية والتصيد
    • أساليب الهندسة الاجتماعية الشائعة: التلاعب، التحايل، الانتحال.
    • فهم حملات التصيد والتصيد المتقدم.
    • التعرف على علامات محاولة التصيد ومنع الهجمات.
  • التهديدات المستمرة المتقدمة (APT)
    • مفهوم APT وكيفية تنفيذها.
    • أهداف هجمات APT على القطاعات الحيوية في الولايات المتحدة.
    • تقنيات اكتشاف APTs والاستجابة لها.
  • القوانين والتنظيمات الأمريكية المتعلقة بالأمن السيبراني
    • لمحة عن القوانين السيبرانية في الولايات المتحدة: FISMA، CISA.
    • قوانين حماية البيانات: GDPR مقابل CCPA مقابل HIPAA.
    • الالتزامات القانونية للمؤسسات في حالة حدوث خرق للبيانات.
  • الأطر التنظيمية للأمن السيبراني
    • إطار العمل للأمن السيبراني NIST وتطبيقه في الصناعات الأمريكية.
    • دور ISO 27001 والمعايير الدولية الأخرى.
    • معايير PCI DSS وأهميتها في أنظمة الدفع الأمريكية.
  • التخطيط للاستجابة للحوادث والإبلاغ
    • المتطلبات القانونية للإبلاغ عن الحوادث السيبرانية.
    • دور وزارة الأمن الداخلي (DHS) والسلطات الأخرى.
    • المسؤوليات المؤسسية في الامتثال والإبلاغ بعد الحوادث.
  • بناء موقف أمني فعال
    • تنفيذ استراتيجيات الدفاع المتعددة (الدفاع في العمق).
    • تأمين نقاط النهاية والشبكات والبنى التحتية السحابية.
    • أهمية السياسات والإجراءات والممارسات الأمنية.
  • التخطيط للاستجابة للحوادث
    • تطوير واختبار خطط الاستجابة للحوادث (IRPs).
    • فهم أدوار ومسؤوليات فرق الاستجابة للحوادث.
    • التحليل بعد الحادث والدروس المستفادة لتحسين الدفاعات المستقبلية.
  • بناء ثقافة أمنية
    • رفع الوعي وتدريب الموظفين على مخاطر الأمن السيبراني.
    • خلق ثقافة الأمان: التدريب، والمشاركة، والدفاع الاستباقي.
    • دور القيادة في دفع جهود الأمن السيبراني عبر المؤسسة.
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني
    • دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التهديدات وتحليل البيانات التنبؤية.
    • كيفية تعزيز الدفاعات السيبرانية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
    • استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة تحليل التهديدات والاستجابة للحوادث.
  • البلوك تشين والأمن السيبراني
    • كيفية تعزيز الأمن السيبراني باستخدام البلوك تشين في نزاهة البيانات والمصادقة.
    • الإمكانات المستقبلية للبلوك تشين في المعاملات الآمنة والدفاعات الموزعة.
    • حالات استخدام البلوك تشين في الأمن السيبراني في الصناعات الأمريكية.
  • مستقبل التهديدات السيبرانية
    • التهديدات السيبرانية الناشئة: الحوسبة الكمومية، ضعف إنترنت الأشياء.
    • استراتيجيات التكيف مع المشهد المتطور للأمن السيبراني.
    • بناء أنظمة أمان مرنة لمواجهة التحديات المستقبلية.
الجدول الزمني والرسوم
2026 الجدول الزمني والرسوم
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أكتوبر, 2026
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أكتوبر, 2026
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 8 - 12 نوفمبر, 2026
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 8 - 12 نوفمبر, 2026
  • العربية
2027 الجدول الزمني والرسوم
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 يناير, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 يناير, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 7 - 11 فبراير, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 7 - 11 فبراير, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أبريل, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 أبريل, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 9 - 13 مايو, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 9 - 13 مايو, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 يوليو, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 11 - 15 يوليو, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 8 - 12 أغسطس, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 8 - 12 أغسطس, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 أكتوبر, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 10 - 14 أكتوبر, 2027
  • العربية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 7 - 11 نوفمبر, 2027
  • الإنجليزية
USD 3,100
للمشارك الواحد
  • 7 - 11 نوفمبر, 2027
  • العربية